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Vista real del minicurso Armandocode con sus lecciones y preguntas de autoevaluación

LECCIÓN 01

Criterio antes que confianza

La IA generativa puede ayudarte a producir borradores, explorar ideas y reorganizar información. Su salida es un punto de partida, no una comprobación de los hechos. Una respuesta puede sonar convincente y aun así inventar una fecha, un enlace o una cita.

Un ejemplo cotidiano

Quieres anunciar un taller de cerámica. Tú aportas los datos confirmados: sábado a las 16:00, seis plazas y materiales incluidos. Pides tres borradores y revisas que ninguno añada descuentos, certificaciones o beneficios que no ofreciste.

La IA propone. Tú decides qué aceptar, comprobar, cambiar o descartar.

Práctica

Elige una tarea pequeña de tu trabajo. Anota qué parte puede ser un borrador y qué información tendrás que verificar tú. No necesitas contratar ni utilizar una herramienta externa para completar este minicurso.

Una posible respuesta

Para un anuncio: la IA propone títulos; yo confirmo precio, fecha, disponibilidad y que el tono represente a mi negocio.

LECCIÓN 02

Un encargo claro

Un prompt es un encargo. Para poder evaluar la respuesta, define el objetivo, la audiencia, el contexto y el formato. Añade los límites que importen: longitud, tono, datos que sí conoces y cosas que no debe inventar.

De una idea vaga a una tarea concreta

Vago: “Haz una publicación buena”. Concreto:

Objetivo: invitar a un taller de cerámica.
Audiencia: personas adultas sin experiencia.
Datos confirmados: sábado, 16:00; seis plazas; materiales incluidos.
Formato: tres opciones, máximo 60 palabras por opción.
Tono: cercano y claro. No inventes precio ni promesas.
Si falta un dato necesario, pregunta antes de escribir.

Si la respuesta es larga, no cambies todo el encargo: pide “reduce a 40 palabras y conserva fecha, plazas y materiales”. Comparar una condición cada vez te ayuda a entender el efecto de tu revisión.

Práctica

Escribe un encargo para tu tarea de la lección 1. Incluye los cuatro elementos y una condición que puedas comprobar. Usa datos ficticios, no información privada.

LECCIÓN 03

Revisar antes de publicar

Una buena revisión no pregunta solo “¿suena bien?”. Revisa también qué afirma el resultado, qué datos utiliza y a quién podría afectar.

  • Hechos: abre la fuente original de cifras y citas. Si no puedes comprobar un dato importante, elimínalo o busca evidencia antes de publicarlo.
  • Privacidad: practica con datos ficticios. Evita introducir nombres, teléfonos, documentos de clientes o información confidencial.
  • Tono y representación: busca estereotipos, afirmaciones injustas o imágenes engañosas. No presentes una escena inventada como prueba de un hecho real.
  • Permisos: comprueba las condiciones de la herramienta y de los materiales para el uso previsto. No supongas que “generado con IA” significa “sin restricciones”.

Práctica

Un borrador dice: “Nuestro taller está científicamente demostrado para eliminar el estrés en el 95% de las personas”. No tienes ninguna investigación que lo respalde. ¿Qué cambiarías?

Respuesta comentada

Elimina la cifra y la promesa. Puedes decir “Una tarde para experimentar con arcilla y aprender una técnica nueva”, siempre que describa realmente el taller. No sustituyas una cifra inventada por otra.

LECCIÓN 04

Tu primer flujo de trabajo

  1. Define: escribe el objetivo y los datos confirmados.
  2. Encarga: usa tu prompt con contexto, audiencia y formato.
  3. Compara: elige una opción por criterios concretos, no por lo segura que suene.
  4. Revisa: comprueba hechos, privacidad, tono y permisos.
  5. Decide y guarda: conserva una plantilla sin datos privados y una lista de revisión para la próxima vez.

Tu entrega

Prepara un prompt y un borrador de hasta 80 palabras para una tarea real o ficticia. Anota una mejora que hiciste y un dato que verificaste o eliminaste. Esta práctica es personal; no se envía ni se corrige de forma individual.

Lista de autoevaluación

¿El objetivo está claro? ¿El resultado cumple el formato? ¿Los datos importantes están comprobados? ¿No incluye información privada? ¿Podrías explicar por qué elegiste esa versión?

Lecturas de referencia: UNESCO: orientación sobre IA generativa y NIST: perfil de riesgos de IA generativa. Referencias educativas; no patrocinan ni acreditan este curso.

AUTOEVALUACIÓN

Pon a prueba tu criterio

Diez preguntas, una respuesta por pregunta. Necesitas 8/10 y las cuatro lecciones completadas para generar la constancia. Puedes volver a intentarlo.

TU SIGUIENTE PASO

Una constancia para compartir

Completa las lecciones y aprueba la autoevaluación.

Constancia autodeclarada de finalización de Armando Code. No es una titulación oficial, una certificación profesional ni un examen supervisado. No verificamos tu identidad.

El nombre no se guarda en el avance ni se envía a analítica. El enlace compartido contiene los datos de la constancia. Puedes usar el nombre público con el que quieras presentarte.

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Lleva estas bases a una semana de publicaciones para tu marca.

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Opcional. La constancia y el minicurso son gratuitos; no necesitas comprar nada.